Python学习手册(第4版)pdf

2019年3月31日15:24:11 发表评论 140

Python学习手册(第4版) 内容简介

《Python学习手册(第4版)》学习Python的主要内建对象类型:数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象,并且学习Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。学习Python模块:封装语句、函数以及其他工具,?#21592;?#26500;建较大的组件。学习Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。学习异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。了解高级Python工具,如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。

Python学习手册(第4版) 目录

前言

第一部分 使用入门

第1章 问答环节

人们为何使用Python

软件质量

开发效率

Python是“脚本语言”吗

好吧,Python的缺点是?#35009;?#21602;

如今谁在使用Python

使用Python可以做些?#35009;?/p>

系统编程

用户图形接口

Internet脚本

组件集成

数据库编程

快速原型

数值计算和科学计算编程

游戏、图像、人工智能、XML、机器?#35828;?/p>

Python如何获得支持

Python?#24515;男?#25216;术?#31995;?#20248;点

面向对象

免费

可移植

功能强大

可混合

简单易用

简单易学

Python?#25512;?#20182;语?#21592;?#36739;起来怎么样

本章小结

本章习题

习题解答

Python是工程,不是艺术

第2章 Python如何运行程序

Python解?#25512;?#31616;介

程序执行

程序员的视角

Python的视角

执?#24515;?#22359;?#35851;?#20307;

Python实现的替代者

执行优化工具

冻结二进制文件

其他执行选项

未来的可能性

本章小结

本章习题

习题解答

第3章 如何运行程序

交互提示模?#36739;?#32534;写代码

交互地运行代码

为?#35009;词?#29992;交互提示模式

使用交互提示模式

系统命令行和文件

第一段脚本

使用命令?#24615;?#34892;文件

使用命令行和文件

UNIX可执行脚本(#!)

UNIX env查找技巧

点击文件图标

在Windows中点击图标

input的技巧

图标点击的其他限制

模块导入和重载

模块?#21335;?#35201;特性:属性

import和reload的使用注意事项

使用exec运?#24515;?#22359;文件

IDLE用户界面

IDLE基础

使用IDLE

高级IDLE工具

其他的IDE

其他启动选项

嵌入式调用

冻结二进制的可执行性

文本编辑器启动的选择

其他的启动选择

未来的可能

我应该选用哪种

调试Python代码

本章小结

本章习题

习题解答

第一部分 练习题

第二部分 类型和运算

第4章 介绍Python对象类型

为?#35009;词?#29992;内置类型

Python的核心数据类型

数字

字符串

序列的操作

不可变性

类型特定的方法

寻求帮助

编写字符串的其他方法

模式匹配

列表

序列操作

类型特定的操作

边界检查

嵌套

列表解析

字典

?#25104;?#25805;作

重?#20204;?#22871;

键的排序:for 循环

迭代和优化

不存在的键:if 测试

元组

为?#35009;?#35201;用元组

文件

其他文件类工具

其他核心类型

如何破坏代码的灵活性

用户定义的类

剩余的内容

本章小结

本章习题

习题解答

第5章 数字

Python的数字类型

数字常量

内置数学工具和扩展

Python表达?#35762;?#20316;符

在实?#35270;?#29992;中的数字

变量和基本?#35851;?#36798;式

数字显示的格式

比较:?#35805;?#30340;?#22303;?#32493;的

str和repr显示格式

除法: 传统除法、Floor除法和真除法

整数精度

?#35789;?/p>

十六进制、八进制?#25237;?#36827;制记数

位操作

其他的内置数学工具

其他数字类型

小数数字

分数类型

集合

布尔型

数字扩展

本章小结

本章习题

习题解答

第6章 动态类?#22270;?#20171;

缺少类型声明语句的情况

变量、对象和引用

类型属于对象,而不是变量

对象的垃圾收集

?#34453;?#24341;用

?#34453;?#24341;用和在原处修改

?#34453;?#24341;用和相等

动态类型随处可见

本章小结

本章习题

习题解答

第7章 字符串

字符串常量

单双引号字符串是一样的

用转义序列代表特殊字节

raw字符串?#31181;谱?#20041;

三重引号编写多行字符串块

实?#35270;?#29992;中的字符串

基本操作

索引和分片

为?#35009;?#35201;在意:分片

字符串转换工具

修改字符串

字符串方法

字符串方法实例:修改字符串

字符串方法实例:文本解析

实?#35270;?#29992;中的其他常见字符串方法

最初的字符串模块(在Python 3.0中?#22659;?/p>

字符串格式化表达式

更高级的字符串格式化表达式

基于字典的字符串格式化

字符串格式化调用方法

基础知识

添加键、属性?#25512;?#31227;量

添加具体格式化

与%格式化表达式比较

为?#35009;?#29992;新的格式化方法

通常意义下的类型分类

同样分类的类型?#34453;?#20854;操作集合

可变类型能够在原处修改

本章小结

本章习题

习题解答

第8章 列表与字典

列表

实?#35270;?#29992;中的列表

基本列表操作

列表迭代和解析

索引、分片和矩阵

原处修改列表

字典

实?#35270;?#29992;中的字典

字典的基本操作

原处修改字典

其他字典方法

语?#21592;?/p>

字典用法注意事项

为?#35009;?#35201;在意字典接口

创建字典的其他方法

Python 3.0中的字典变化

本章小结

本章习题

习题解答

第9章 元组、文件及其他

元组

实?#35270;?#29992;中?#33041;?#32452;

为?#35009;?#26377;了列表还要元组

文件

打开文件

使用文件

实?#35270;?#29992;中的文件

其他文件工具

重访类型分类

为?#35009;?#35201;在意操作符重载

对象灵活性

引用 VS 拷贝

比较、相等性和真值

Python 3.0的字典比较

Python中真?#22270;?#30340;含义

Python的类型层次

Type对象

Python中的其他类型

内置类型陷阱

赋值生成引用,而不是拷贝

重复能够增?#30828;?#27425;深度

留意循环数据结构

不可变类型不可以在原处?#35851;?/p>

本章小结

本章习题

习题解答

第二部分练习题

第三部分 语句和语法

第10章 Python语句简介

重访Python程序结构

Python的语句

两个if的故事

Python增加了?#35009;?/p>

Python?#22659;?#20102;?#35009;?/p>

为?#35009;词?#29992;缩进语法

几个特殊实例

简短实例:交互循环

一个简单的交互式循环

对用户输入数据做数学运算

用测试输入数据?#21019;?#29702;错误

用try语句处理错误

嵌套代码三层

本章小结

本章习题

习题解答

第11章 赋值、表达式和打印

赋值语句

赋值语句的形式

序列赋值

Python 3.0中的扩展序列解包

多目标赋值语句

增强赋值语句

变量命名规则

Python的废弃协议

表达式语句

表达式语句和在原处的修改

打印操作

Python 3.0的print函数

Python 2.6 print语句

打印流重定向

版本独立的打印

为?#35009;?#35201;注意print和stdout

本章小结

本章习题

习题解答

第12章 if测试和语法规则

if语句

通用格式

基本例子

多路分支

Python语法规则

代码块分隔符

语句的分隔符

一些特殊情况

真值测试

if/else三元表达式

为?#35009;?#35201;在意布尔值

本章小结

本章习题

习题解答

第13章 while和for循环

while循环

?#35805;?#26684;式

例子

break、continue、pass和循环else

?#35805;?#24490;环格式

pass

continue

break

循环else

为?#35009;?#35201;在意?#28595;?#25311;C 语言的while循环”

for循环

?#35805;?#26684;式

例子

为?#35009;?#35201;在意“文件扫描”

编写循环的技巧

循环计数器:while和range

非完备遍历:range和分片

修改列表:range

并行遍历:zip和map

产生偏移和元素:enumerate

本章小结

本章习题

习题解答

第14章 迭代器和解析,第一部分

迭代器:初探

文件迭代器

手动迭代:iter和next

其他内置类型迭代器

列表解析:初探

列表解析基础知识

在文件上使用列表解析

扩?#27807;?#21015;表解析语法

其他迭代环境

Python 3.0中的新的可迭代对象

range迭代器

map、zip和filter迭代器

多个迭代器 VS单个迭代器

字典视图迭代器

其他迭代器主题

本章小结

本章习题

习题解答

第15章 文档

Python文档?#35797;?/p>

#注释

dir函数

文档字符串:__doc__

PyDoc:help函数

PyDoc:HTML报表

标准手册集

网络?#35797;?/p>

已出版的书籍

常见编写代码?#21335;?#38449;

本章小结

本章习题

习题解答

第三部分练习题

第四部分 函数

第16章 函数基础

为何使用函数

编?#26149;?#25968;

def语句

def语句是实时执行的

第一个例子:定义和调用

定义

调用

Python中的多态

第二个例子:寻找序列的交集

定义

调用

重访多态

本地变量

本章小结

本章习题

习题解答

第17章 作用域

Python作用域基础

作用域法则

变量名解析:LEGB原则

作用域实例

内置作用域

在Python 2.6中违反通用性

global语句

最小化全局变量

最小化文件间的修改

其他访问全局变?#24247;?#26041;法

作用域和嵌套函数

嵌套作用域?#21335;?#33410;

嵌套作用域举例

nonlocal语句

nonlocal基础

nonlocal应用

为?#35009;词?#29992;nonlocal

本章小结

本章习题

习题解答

第18章 参数

传递参数

参数和?#34453;?#24341;用

避?#39274;?#21464;参数的修改

对参数输出进?#24515;?#25311;

特定的参数匹配模型

基础知识

匹配语法

细节

关键?#26893;?#25968;和默认参数的实例

任意参数的实例

Python 3.0 Keyword-Only参数

min调用

满分

加分点

结论

一个更有用的例子:通用set函数

模拟Python 3.0 print函数

使用Keyword-Only参数

为?#35009;?#35201;在意:关键?#26893;?#25968;

本章小结

本章习题

习题解答

第19章 函数的高级话题

函数设计概念

递归函数

用递归求和

编码替代方案

循环语句VS递归

处理任意结构

函数对象:属性和注解

间接函数调用

函数内省

函数属性

Python 3.0中的函数注解

匿名函数: lambda

lambda表达式

为?#35009;词?#29992;lambda

如何(不要)让Python代码变得晦涩难懂

嵌套lambda和作用域

为?#35009;?#35201;在意:回调

在序列中?#25104;?#20989;数:map

函数式编程工具:filter和reduce

本章小结

本章习题

习题解答

第20章 迭代和解析,第二部分

回顾列表解析?#27721;?#25968;式编程工具

列表解析与map

增加测试和嵌套循环

列表解析和矩阵

理解列表解析

为?#35009;?#35201;在意:列表解析和map

重访迭代器:生成器

生成器函数:yield VS return

生成器表达式:迭代器遇到列表解析

生成器函数 VS 生成器表达式

生成器是单迭代器对象

用迭代工具模拟zip和map

为?#35009;?#20320;会留意:单次迭代

内置类型和类中的值生成

Python 3.0解析语法概括

解析集合和字典解析

针对集合和字典的扩?#27807;?#35299;析语法

对迭代的各种方法进行计时

对模块计时

计时脚本

计时结果

计时模块替代方案

其他建议

函数陷阱

本地变量是静态检测的

默认和可变对象

没有return语句的函数

嵌套作用域的循环变量

本章小结

本章习题

习题解答

第四部分练习题

第五部分 模块

第21章 模块?#27721;?#20255;蓝图

为?#35009;词?#29992;模块

Python程序架构

如何组织一个程序

导入和属性

标准库模块

import如何工作

1.搜索

2.编译(可选)

3.运行

模块搜索路径

配置搜索路径

搜索路径?#35851;?#21160;

sys.path列表

模块文件选择

高级的模块选择概念

第三方工具:distutils

本章小结

本章习题

习题解答

第22章 模块代码编写基础

模块的创建

模块的使用

import语句

from语句

from *语句

导入?#29615;?#29983;一次

import和from是赋值语句

文件间变量名的?#35851;?/p>

import和from的对等性

from语句潜在?#21335;?#38449;

模块命名空间

文件生成命名空间

属性名的点号运算

导入和作用域

命名空间的嵌套

重载模块

reload基础

reload实例

为?#35009;?#35201;在意:模块重载

本章小结

本章习题

习题解答

第23章 模块包

包导入基础

包和搜索路径设置

__init__.py包文件

包导入实例

包对应的from语句和import语句

为?#35009;?#35201;使用包导入

三个系统的传说

包相对导入

Python 3.0中?#35851;?#21270;

相对导入基础知识

为?#35009;词?#29992;相对导入

相对导入的作用域

模块查找规则总结

相对导入的应用

为?#35009;?#35201;在意:模块包

本章小结

本章习题

习题解答

第24章 高级模块话题

在模块中隐藏数据

最小化from *的破坏:_X和__all__

启用?#38498;?#30340;语言特性

混合用法模式:__name__和__main__

以__name__进行单元测试

使用带有__name__的命令行参数

修改模块搜索路径

Import语句和from语句的as扩展

模块是对象:元程序

用名称字符串导入模块

过渡性模块重载

模块设计理念

模块陷阱

顶层代码的语句次序的重要性

from复?#31080;?#37327;名,而不是连接

from *会让变量语义模糊

reload不会影响from导入

reload、from以及交互模式测试

递归形式的from导入无法工作

本章小结

本章习题

习题解答

第五部分练习题

第六部分 类和OOP

第25章 OOP?#27721;?#20255;蓝图

为何使用类

概览OOP

属性继承搜索

类和实例

类方法调用

编写类树

OOP是为了代码重用

本章小结

本章习题

习题解答

第26章 类代码编写基础

类产生多个实例对象

类对象提供默?#38386;形?/p>

实例对象是具体?#33041;?#32032;

第一个例子

类通过继承进行定制

第二个例子

类是模块内的属性

类可以截获Python运算符

第三个例子

为?#35009;?#35201;使用运算符重载

世界上最简单的Python类

类与字典的关系

本章小结

本章习题

习题解答

第27章 更多实例

步骤1:创建实例

编写构造函数

在进行中测试

以两种方式使用代码

版本差异提示

步骤2:添?#26377;形?#26041;法

编写方法

步骤3:运算符重载

提供打印显示

步骤4:通过子类定制?#24418;?/p>

编写子类

扩展方法:不好的方式

扩展方法?#27721;?#30340;方式

多态的作用

继?#23567;?#23450;制和扩展

OOP:大思路

步骤5:定制构造函数

OOP比我们认为的要简单

组合类的其他方式

在Python 3.0中捕获内置属性

步骤6:使用内省工具

特殊类属性

一种通用显示工具

实例与类属性的关系

工具类的命名考虑

类的最终形式

步骤7(最后一步):把对象存储到数据库中

Pickle和Shelve

在shelve数据库中存储对象

交互地探索shelve

更新shelve中的对象

未来方向

本章小结

本章习题

习题解答

第28章 类代码编写细节

class语句

?#35805;?#24418;式

例子

方法

例子

调用超类构造函数

其他方法调用的可能性

继承

属性树的构造

继承方法的专有化

类接口技术

抽象超类

Python 2.6和Python 3.0的抽象超类

命名空间?#21644;?#25972;的内容

简单变量名:如果赋值就不是全局变量

属性名称:对象命名空间

Python命名空间的?#21150;保?#36171;值将变量名分类

命名空间字典

命名空间链接

回顾文档字符串

类与模块的关系

本章小结

本章习题

习题解答

第29章 运算符重载

基础知识

构造函数和表达式:__init__和__sub__

常见?#33041;?#31639;符重载方法

索引和分片:__getitem__和__setitem__

拦截分片

Python 2.6中的分片和索引

索引迭代:__getitem__

迭代器对象:__iter__和__next__

用户定义的迭代器

有多个迭代器的对象

成员关系:__contains__、__iter__和__getitem__

属性引用:__getattr__和__setattr__

其他属性管理工具

模拟实例属性的?#25509;?#24615;:第一部分

__repr__和__str__会返回字符串表达形式

右侧加法和原处加法:__radd__和__iadd__

原处加法

Call表达式:__call__

函数接口和回调代码

比较:__lt__、__gt__?#25512;?#20182;方法

Python 2.6的__cmp__方法(已经从Python 3.0中移除了)

布尔测试:__bool__和__len__

Python 2.6中的布尔

对象析?#36141;?#25968;:__del__

本章小结

本章习题

习题解答

第30章 类的设计

Python和OOP

通过调用标记进行重载(或不要)

OOP?#22270;壇校骸?#26159;一个”关系

OOP和组合:“有一个”关系

重访流处理器

为?#35009;?#35201;在意:类?#32479;中?#24615;

OOP和委?#26657;骸?#21253;装”对象

类的伪?#25509;?#23646;性

变量名压缩概览

为?#35009;词?#29992;伪?#25509;?#23646;性

方法是对象:绑定或无绑定

在Python 3.0中,无绑定方法是函数

绑定方法?#25512;?#20182;可调用对象

为?#35009;?#35201;在意:绑定方法和回调函数

多重继?#26657;骸?#28151;合”类

编写混合显示类

类是对象:通用对象的工厂

为?#35009;?#26377;工厂

与设计相关的其他话题

本章小结

本章习题

习题解答

第31章 类的高级主题

扩展内置类型

通过嵌入扩展类型

通过子类扩展类型

新式类

新式类变化

类型模式变化

钻石继承变动

新式类的扩展

slots实例

类特性

__getattribute__和描述符

元类

静态方法和类方法

为?#35009;词?#29992;特殊方法

Python 2.6和Python 3.0中的静态方法

静态方法替代方案

使用静态和类方法

使用静态方法统计实例

用类方法统计实例

装饰器和元类:第一部分

函数装饰器基础

装饰器例子

类装饰器和元类

更多详?#24863;?#24687;

类陷阱

修改类属性的副作用

修?#30446;?#21464;的类属性?#37096;?#33021;产生副作用

多重继?#26657;核?#24207;很重要

类、方法以及嵌套作用域

Python中基于委托的类:__getattr__和内置函数

“过度包装”

本章小结

本章习题

习题解答

第六部分 练习题

为?#35009;?#35201;在意:大师眼中的OOP

第七部分 异常和工具

第32章 异常基础

为?#35009;词?#29992;异常

异常的角色

异常处理:简明扼要

默认异常处理器

捕获异常

引发异常

用户定义的异常

终止?#24418;?/p>

为?#35009;?#35201;在意:错误检查

本章小结

本章习题

习题解答

第33章 异常编码细节

try/except/else语句

try语句分句

try/else分句

例子:默?#38386;形?/p>

例子:捕捉内置异常

try/finally语句

例子:利用try/finally编写终止?#24418;?/p>

统一try/except/finally语句

统一try语句语法

通过嵌套合并finally和except

合并try的例子

raise语句

利用raise传递异常

Python 3.0异常链:raise from

assert语句

例子:收集?#38469;?#26465;件(但不是错误)

with/as环境管理器

基本使用

环境管理协议

本章小结

本章习题

习题解答

第34章 异常对象

异常:回到未来

字符串异常很简单

基于类的异常

类异常例子

为?#35009;词?#29992;类异常

内置Exception类

内置异常分类

默认打印和状态

定制打印显示

定制数据和?#24418;?/p>

提供异常细节

提供异常方法

本章小结

本章习题

习题解答

第35章 异常的设计

嵌套异常处理器

例子:控制流程嵌套

例子:语法嵌套化

异常的习惯用法

异常不总是错误

函数信号条件和raise

关闭文件?#22836;?#21153;器连接

在try外进行调试

运行进程中的测试

关于sys.exc_info

与异常有关的技巧

应该包装?#35009;?/p>

捕?#25945;?#22810;:避?#39274;誩xcept语句

捕捉过少:使用基于类的分类

核心语言总结

Python工具集

大型项?#24247;?#24320;发工具

本章小结

第七部分练习题

第八部分 高级话题注

第36章 Unicode和字节字符串

Python 3.0中的字符串修改

字符串基础知识

字符编码方法

Python的字符串类型

文本?#25237;?#36827;制文件

Python 3.0中的字符串应用

常量和基本属性

转换

编码Unicode字符串

编码ASCII文本

编码非ASCII文本

编码和解码非ASCII文本

其他Unicode编码技术

转换编码

在Python 2.6中编码Unicode字符串

源文件字符集编码声明

使用Python 3.0 Bytes对象

方法调用

序列操作

创建bytes对象的其他方式

混合字符串类型

使用Python 3.0(和Python 2.6)bytearray对象

使用文本文件?#25237;?#36827;制文件

文本文件基础

Python 3.0中的文本?#25237;?#36827;制模式

类型和内容错误匹配

使用Unicode文件

在Python 3.0中读取和写入Unicode

在Python 3.0中处理BOM

Python 2.6中的Unicode文件

Python 3.0中其他字符串工具?#35851;?#21270;

re模式匹配模块

Struct二进制数据模块

pickle对象序列化模块

XML解析工具

本章小结

本章习题

习题解答

第37章 管理属性

为?#35009;?#31649;理属性

插入在属性访问时运行的代码

特性

基础知识

第一个例子

计算的属性

使用装饰器编写特性

描述符

基础知识

第一个示例

计算的属性

在描述符中使用状态信息

特性和描述符是如何相关的

__getattr__和__getattribute__

基础知识

第一个示例

计算属性

__getattr__和__getattribute__比较

管理技术比较

拦截内置操作属性

重访基于委托的Manager

示例:属性验证

使用特性来验证

使用描述符验证

使用__getattr__来验证

使用__getattribute__验证

本章小结

本章习题

习题解答

第38章 装饰器

?#35009;词?#35013;饰器

管理调用和实例

管理函数和类

使用?#25237;?#20041;装饰器

为?#35009;词?#29992;装饰器

基础知识

函数装饰器

类装饰器

装饰器嵌套

装饰器参数

装饰器管理函数和类

编?#26149;?#25968;装饰器

跟踪调用

状态信息保持选项

类错误之一:装饰类方法

计时调用

添?#24188;?#39280;器参数

编写类装饰器

单体类

跟踪对象接口

类错误之二:保持多个实例

装饰器与管理器函数的关系

为?#35009;词?#29992;装饰器(重访)

直接管理函数和类

示例:?#20843;接小?#21644;“公?#23567;笔?#24615;

实现?#25509;?#23646;性

实现细节之一

公有声明的泛化

实现细节之二

开放问题

Python不是关于控制

示例:验证函数参数

目标

针对位置参数的一个基本范围测试装饰器

针对关键字和默?#25103;?#21270;

实现细节

开放问题

装饰器参数 VS 函数注解

其他应用程序:类型测试

本章小结

本章习题

习题解答

第39章 元类

要?#35789;?#20803;类,要?#24202;?#26159;元类

提高魔力层次

?#26696;?#21161;”函数的缺点

元类与类装饰器的关系:第一回合

元类模型

类是类型的实例

元类是Type的子类

Class语句协议

声明元类

编写元类

基本元类

定制构建?#32479;?#22987;化

其他元类编程技巧

实例与继承的关系

示例?#21512;?#31867;添加方法

手动扩展

基于元类的扩展

元类与类装饰器的关系:第二回合

示例:对方法应用装饰器

用装饰器手动跟踪

用元类和装饰器跟踪

把任何装饰器应用于方法

元类与类装饰器的关系:第三回合

“可选的”语言功能

本章小结

本章习题

习题解答

第九部分 附录注

附录A 安装和配置

附录B 各部分练习题的解答

Python学习手册(第4版) 精彩文摘

除了较大的结构性目标,类设计往往也必须解决名称用法。在第五部分中,我们学到了每个在模块文件顶层?#25345;档谋?#37327;名都会导出。在默认情况下,类?#24425;?#36825;样:数据隐藏是一个惯例,客户端可以读取或修改任何它?#31373;?#35201;的类或实例的属性。事实上,用C++术语来讲,属性都是“public”和“virtual?#20445;?#22312;任意地方都可进行读取,并且在运行时进行动态查找。如今依然如此。然而,Python也支持变量名压缩(mangling,相当于扩?#29275;?#30340;概念,让类内某些变量局部化。压缩后?#35851;?#37327;名有时会被误认为是?#20843;接?#23646;性?#20445;?#20294;这其实只是一?#32844;?#31867;所创建?#35851;?#37327;名局部化的方式而已:名称压缩并无法阻止类外代码?#36816;?#30340;读取。这种功能主要是为了避免实例内的命名空间的冲突,而不?#31373;拗票?#37327;名的读取。因此,压缩?#35851;?#37327;名最?#36152;?#20026;“伪?#25509;小保?#32780;不是?#20843;接小薄?#20266;?#25509;?#21464;量名是高级且完全可选的功能,除非你开始在多?#35828;南?#30446;中编写大型的类的层次,否则可能不会觉得有?#35009;?#29992;处。实际上,即便当它们可能应该使用的时候,也并非总是使用它们——更通俗地说,Python程序员用一个单个?#21335;?#21010;线来编写内部名称(例如,X),这只是一个非正式的惯例,让你知道这是一个不应该修改的名字(它对Python自身来说没有?#35009;?#24847;义)。

图书网:Python学习手册(第4版)pdf

?#20439;试聰略?#20215;格为2图书币,请先
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